参考资料：
https://programmercarl.com/0322.%E9%9B%B6%E9%92%B1%E5%85%91%E6%8D%A2.html
322. 零钱兑换
题目描述：
给你一个整数数组 coins ，表示不同面额的硬币；以及一个整数 amount ，表示总金额。
计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1 。
你可以认为每种硬币的数量是无限的。
示例 1：
输入：coins = [1, 2, 5], amount = 11 输出：3 解释：11 = 5 + 5 + 1
思路分析：
与顺序无关，用组合，遍历先物品后背包
求的是硬币数，所以 dp[j-coins[i]]+1;
要求最小值，所以除了dp[0]=0外，其余初始化为Integer.MAX_VALUE
代码实现：
class Solution {
public int coinChange(int[] coins, int amount) {
int n=coins.length;
int max=Integer.MAX_VALUE;
int[] dp=new int[amount+1];//dp[i]凑出i元的最小钱币个数dp[i]
//初始化，为max，避免去Min时，0覆盖答案
for(int i=0;i<=amount;i++){
dp[i]=max;
}
dp[0]=0;
for(int i=0;i<n;i++){//物品
for(int j=coins[i];j<=amount;j++){//背包，组合
if(dp[j-coins[i]]!=max){//该数值有金币才能取
dp[j]=Math.min(dp[j],dp[j-coins[i]]+1);
}
}
}
return dp[amount]==max? -1:dp[amount];
}
}279. 完全平方数
题目描述：
给你一个整数 n ，返回 和为 n 的完全平方数的最少数量 。
完全平方数 是一个整数，其值等于另一个整数的平方；换句话说，其值等于一个整数自乘的积。例如，1、4、9 和 16 都是完全平方数，而 3 和 11 不是。
示例 1：
输入：n = 12 输出：3 解释： 12 = 4 + 4 + 4
思路分析：
思路与上一题基本一致。
注意，初始化dp[0]=0
代码实现：
class Solution {
public int numSquares(int n) {
int[] dp=new int[n+1];
int max=Integer.MAX_VALUE;
for(int i=0;i<=n;i++){
dp[i]=max;
}
dp[0]=0;//!!和为0时，组合个数为0
for(int i=1;i*i<=n;i++){//物品,完全平方数
for(int j=i*i;j<=n;j++){//背包，组合
// if(dp[j-i*i]!=max){
dp[j]=Math.min(dp[j],dp[j-i*i]+1);//总能用1凑成，所以不用判断
// }
}
}
return dp[n];
}
}139. 单词拆分
题目描述：
给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。如果可以利用字典中出现的一个或多个单词拼接出 s 则返回 true。
注意：不要求字典中出现的单词全部都使用，并且字典中的单词可以重复使用。
示例 1：
输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"] 输出: true 解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以由 "leet" 和 "code" 拼接成。
思路分析：
与单词顺序有关，所以用排列，先背包后物品。
dp[i]：长度为i的字符串，若能用wordDict中的单词组成，dp[i]为true
代码实现：
class Solution {
public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
HashSet<String> set=new HashSet<>(wordDict);
boolean[] dp=new boolean[s.length()+1];//dp[i]：长度为i的字符串，若能组成，则dp[i]=true；否则为false
dp[0]=true;//为了递推公式
//与单词顺序有关，用排列
for(int i=1;i<=s.length();i++){
for(int j=0;j<i && !dp[i];j++){// !dp[i],如果dp[i]为true就是已经判断过了
if(set.contains(s.substring(j,i)) && dp[j]){
dp[i]=true;
}
}
}
return dp[s.length()];
}
}
